AIモデル情報プラットフォーム
← 比較ページへ戻る

Gemini 1.5 Pro vs Kimi K2

Gemini 1.5 ProKimi K2
プロバイダーGoogleMoonshot
コンテキスト窓2,000,000131,072
公開日2024-02-152025-07-10
入力価格$1.25/ 1Mトークン$0.60/ 1Mトークン
出力価格$5.00/ 1Mトークン$2.50/ 1Mトークン
おすすめ用途multimodal · long-context analysis · chatbot · document processingcoding · reasoning · tool use · agentic workflows

機能マトリクス

Gemini 1.5 ProKimi K2
ビジョン
推論
コーディング
オーディオ
ツール呼び出し
ロングコンテキスト

ランキング比較

Gemini 1.5 ProKimi K2
総合76.919
ベンチマーク70.80
機能10057.1
価格効率100100
コンテキスト10065.5

総合 = ベンチマーク50% + 機能20% + 価格効率20% + コンテキスト10%。

ベンチマーク比較

Gemini 1.5 ProKimi K2
コーディング
推論
数学
ビジョン

価格履歴

Gemini 1.5 Pro

日付入力出力
2026-08-11$1.25$5.00

/ 1Mトークン

Kimi K2

日付入力出力
2026-08-11$0.60$2.50

/ 1Mトークン

Gemini 1.5 Pro

Google's long-context multimodal model supporting up to 2M tokens.

Kimi K2

Moonshot AI's open-weight reasoning model built for agentic coding and tool use.

Gemini 1.5 Pro

Data Reliability

Benchmark · VerifiedOfficial · Verified

Data confidence: 90%

Kimi K2

Data Reliability

Benchmark · ExperimentalOfficial · Experimental

Data confidence: 50%

Why compare these models?

These models are compared because:

  • • Same capability category

Choose Gemini 1.5 Pro if:

  • • Higher overall score

Choose Kimi K2 if:

  • • Lower input price

Frequently Asked Questions

Which model is better: Gemini 1.5 Pro or Kimi K2?

Based on overall scores, Gemini 1.5 Pro ranks higher (76.9 vs 19). See the comparison table for a full breakdown.

Which model is cheaper: Gemini 1.5 Pro or Kimi K2?

Kimi K2 is cheaper: $0.6 vs $1.25 per 1M input tokens.

What are the capability differences between Gemini 1.5 Pro and Kimi K2?

Gemini 1.5 Pro: ビジョン, オーディオ