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DeepSeek V2.5 vs Gemini 1.5 Pro

DeepSeek V2.5Gemini 1.5 Pro
AnbieterDeepSeekGoogle
Kontextfenster128.0002.000.000
Erscheinungsdatum2024-09-052024-02-15
Eingabepreis$0.14/ 1M Tokens$1.25/ 1M Tokens
Ausgabepreis$0.28/ 1M Tokens$5.00/ 1M Tokens
Geeignet fürmultimodal · long-context analysis · chatbot · document processing

Funktionen

DeepSeek V2.5Gemini 1.5 Pro
Vision
Schlussfolgerung
Programmierung
Audio
Tool-Aufruf
Langer Kontext

Ranking-Vergleich

DeepSeek V2.5Gemini 1.5 Pro
Gesamt15.876.9
Benchmark070.8
Fähigkeit0100
Preiseffizienz100100
Kontext64100

Gesamt = Benchmark 50% + Fähigkeit 20% + Preiseffizienz 20% + Kontext 10%.

Benchmark-Vergleich

DeepSeek V2.5Gemini 1.5 Pro
Programmierung
Schlussfolgerung
Mathematik
Vision

Preisverlauf

DeepSeek V2.5

Noch kein Preisverlauf vorhanden.

/ 1M Tokens

Gemini 1.5 Pro

DatumEingabeAusgabe
2026-08-11$1.25$5.00

/ 1M Tokens

DeepSeek V2.5

DeepSeek V2.5 model

Gemini 1.5 Pro

Google's long-context multimodal model supporting up to 2M tokens.

DeepSeek V2.5

Data Reliability

Benchmark · ExperimentalOfficial · Experimental

Data confidence: 50%

Gemini 1.5 Pro

Data Reliability

Benchmark · VerifiedOfficial · Verified

Data confidence: 90%

Why compare these models?

Choose DeepSeek V2.5 if:

  • • Lower input price

Choose Gemini 1.5 Pro if:

  • • Higher overall score

Frequently Asked Questions

Which model is better: DeepSeek V2.5 or Gemini 1.5 Pro?

Based on overall scores, Gemini 1.5 Pro ranks higher (76.9 vs 15.8). See the comparison table for a full breakdown.

Which model is cheaper: DeepSeek V2.5 or Gemini 1.5 Pro?

DeepSeek V2.5 is cheaper: $0.14 vs $1.25 per 1M input tokens.

What are the capability differences between DeepSeek V2.5 and Gemini 1.5 Pro?

Gemini 1.5 Pro: Vision, Schlussfolgerung, Programmierung, Audio, Tool-Aufruf, Langer Kontext